开源大佬从谷歌离职：在Go语言项目上停滞不前，要去更小的企业寻求变革
当地时间 7 月 18 日，谷歌 Go 语言项目负责人 Steve Francia 宣布辞去职务。Steve Francia 在圈内名气很高，他既曾是知名开源项目 Docker 和 MongoDB 的核心负责人，另外还是 spf13-vim、Hugo、Cobra、Viper 等开源项目的作者。
Steve Francia 在 2016 年 9 月宣布加入 Go 团队，至今已有 6 年，这次决定离职是因为感到自己在 Go 项目上“停滞不前”，已经很久没有学习，所以接下来他要把精力放在数据科学和机器学习领域，并选择加盟美国对冲基金投资公司 Two Sigma。Two Sigma 以使用包括人工智能、机器学习、分布式计算等多种科技方法管理投资策略著称。
从 TIOBE Index 对 Go 语言的使用情况统计来看，Go 语言近几年的发展是比较稳定的。
在 Francia 加入团队的时候， Go 语言仍是个小众语言，经过这几年的发展，目前已经能跻身主流企业级语言的阵营。根据 StackOverflow 2022 年度开发者调查，不管是最受欢迎语言还是高薪语言排行榜中，Go 均名列前十。
Francia 擅长运营开源项目，在加入 Go 团队之前，他先后在 MongoDB 和 Docker 工作。期间，MongoDB 从一个默默无闻的 30 人创业公司成长为世界上最受欢迎的数据库之一。离开 MongoDB 后， Francia 又留意到 Docker，于是便加入进来并负责其战略和运营，帮助指导 Docker 参与到 OCI（容器运行时标准）和 CNCF （云原生计算基金会）生态。
离开 Go 之后，Francia 仍会在数据科学和机器学习领域探索开源合作机会。Francia 强调，他对 Go 团队过去 6 年来取得的种种成就感到自豪，也对 Go 语言的未来深表期待。如果想要进一步了解 Francia 离开的原因、接下来要做什么、在谷歌的时光里他最怀念什么，不妨来看看他的自述，以下内容摘自 Francia 所写的博文：
十年之前，我第一次接触 Go，并立刻爱上了这种简单而优雅的语言。Go 让我再次找回了当初学习编程时的热情，于是我不顾一切地使用 Go，并慢慢建立起 Hugo、Cobra、Viper 等多个工具库。
这份热情也驱使我加入到 Go 社区。我曾经在第一届 Gophercon、第一届 Gotham Go 和第一届 Gopherfest 大会上发言。我还记得 Gophercon 首届大会的前夜，我跟 Bill Kennedy 坐在房间里，把所有的袋子堆放到 Erik 和 Brian 脚下。而在第二届 Gophercon 会前，Brian 和 Erik 又邀请我跟 Mark Bates 一起主持圆桌。我们很快就成了亲密好友，并一起参与和主持了接下来的几场 Gotham Go 和 Gophercons 大会。
凭借这段经历，我跟 Go 团队的几位成员有了点交情，最终也给自己争取到了加入其中的机会。
我加入 Go 团队的时间是六年前，当时的想法就是把 Go 从小众语言打造成主流企业级语言。现在回头看看，我们应该是完成、甚至超越了这个既定目标。
刚加入 Go 团队的时候，大家的主要关注点和路线图集中在解决谷歌内部用户的需求上。我则认为应当解决全球用户群体的当前及未来需求。在达成共识之后，大家开始着力发现并解决 Go 语言在开发者体验方面的短板。
我参与的第一个项目就体现出了这种侧重点的变化。在我的主导下，Go 团队决定推进两年一次的 Go 用户调查，这是目前全球规模最大的开发者调查之一。过去六年以来，这项调查给 Go 发展路线图带来了巨大的推动作用。来自用户的直接反馈，让团队决定在 Go 语言中添加模块和泛型，旨在解决 Go 在企业应用中的两大核心障碍。
根据企业用户的反馈，我们对 Go 品牌也进行了重大更新。于是 Go.dev 正式发布，成为所有 Go 网络资产的集中平台，涵盖 30 多个案例研究、重要用例、学习中心和 Go 工具包发现门户等。
我们还交付了 VSCode Go 和 Gopls，显著改善了 Go 开发者的使用体验。我们根据 Go 用户确定的用例改进了说明文档和语言教程，完善了 Go 的安装流程，并建立起 Go 工作区以推进多个模块项目。
为了顺利进军全球，我们开始积极接纳世界各地的社区和贡献者。我们尽力把 Go 推向尽可能多的国家 / 地区，包括中国，并先后举办了多场开发者研讨会。Go 项目也由此从谷歌员工主导，变成了由社区贡献者主导。为了持续改进，我们也对 Go 项目的行为准则做出调整，确保 Go 社区始终保持热情和友好。我们在 50 多个国家 / 地区，建立起由近 200 场会议维系的庞大的 Go 开发者网络。
过去六年中，Go 用户的整体规模增长了约 10 倍，用户使用频率也从偶尔使用变成日常使用。如今，Go 已经被广泛视为一种主流企业级语言。另外，Go 也成为一种强有力的云计算语言，有超过四分之三的 CNCF 项目是用 Go 编写的。
我有幸在协助团队和社区方面发挥了一点作用，也见证了大家如何通过不懈努力一步步推动 Go 获得了如今的江湖地位。
既然有这么多精彩而美好的回忆，我为什么又选择离去？其实随着之前几个 Go 版本的发布，想要离去的感觉也变得愈发强烈。在当初刚刚加入时，我疯狂消化着谷歌和 Go 带来的知识盛宴。但如今，我很久没有学习新东西了。虽然我仍然喜欢团队和当前手上的工作，可这种停滞不前的感觉实在让人难以接受。
随着具有里程碑意义的 Go 1.18 版本的发布，我感到自己在 Go 团队的使命已经完成。我想要探索人生的下一阶段该往何处去，所以我列出了一份简短的清单，希望自己的下一个选择能够：
继续与杰出的队友合作
继续和善良的队友合作
获得学习新技能的机会
开辟新的行业道路
在数据科学和机器学习领域探索开源合作机会
在相对较小的企业中任职，可以进行一些变革
经过几个月的找寻，我相信自己发现了能够满足以上所有要求的新职位。
回顾整个职业生涯，我有幸能站在众多行业的创新前沿。我领导的团队为 MongoDB 设计出开创性的用户体验，我曾带领 Docker 的核心工程团队，开发出全球领先的静态网站生成器 Hugo，又打造出促成 CLI 应用程序复兴的流行框架 Cobra。在 Go 语言之后，我将把精力集中在数据科学和机器学习身上。
最终，我找到了自己的新归宿——Two Sigma。过去二十年来，他们一直身处数据科学、分布式计算和机器学习创新的最前沿，并对开源进行了深入投资。
通过与 Matt Greenwood、David Palaitis、Jason Bigler 及 Two Sigma 的其他几位同事的交流，我感受到了他们推动机器学习和数据科学向前发展的潜力。也许我将再一次站在又一轮范式转变的最前沿，这也让我有了当初刚刚接触 MongoDB、Docker 和 Go 时的兴奋和热情。
原文链接：
https://spf13.com/p/spf13-google/
https://spf13.com/p/im-joining-the-go-team-at-google/
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